Автомат
Система, в которой процессы получения, преобразования, передачи и использования энергии, вещества или информации выполняются без непосредственного участия человека
(процессы проходят в автоматическом режиме).

Автоматизация
Автоматизация - основная задача программирования.
Запрограммировав некоторые процессы, мы можем поручить их выполнение роботу, автомату или программной системе. При этом мы можем повысить надёжность выполнения этого процесса или вообще, повысить его эффективность.

Алгоритм
Алгоритм - логическая схема решения задачи,
логическая схема (последовательность) вычислений, например, на вычислительной технике.
Алгоритм - основа программы.
Алгоритм - это логический, интеллектуальный уровень вычислительного процесса ("завуалированная алгебра").
Ядро алгоритма - последовательность, упорядоченность (операций).
Алгоритм может быть целью исследования, например, в диагностике.
Алгоритмическое понимание, алгоритимизация процесса вносит большую ясность понимания и упорядоченность действий, чем без оного и ни в коем случае не посягает на свободу человека, как может казаться при поверхностном взгляде.
Создание или построение эффективного алгоритма - своего рода искусство, требующее определённой сноровки.
Алгоритм в той или иной степени может сходится с естесственным процессом.
Сходимость может быть процессуального характера или только с результатом.
См. структурное и имитационное моделирование

Можно ввести понятие идеального алгоритма, который сходится с естественным процессом на 100% или, по крайней мере приближается к 100%.
Нужно помнить, всё же, что алгоритм - это исусственное понятие, служащее лучшему пониманию, в этом смысле у описаний алгоритмов имеется некоторая степень свободы.
В повседневной деятельности, алгоритм - это некоторая более или менее строгая последовательность действий, их организация: алгоритм служит лучшей упорядоченности действий и как результат его применения, может быть повышение эффективности.
См. также Ссылка1

Проблема искусственного интеллекта (ИИ)
Искусственный интеллект
Первые шаги кибернетики были направлены на изучение и осмысление процессов, протекающих в сложных, прежде всего живых системах, включая и мыслящие. Исследования имели ярко выраженный познавательный характер. Но уже тогда стали повляться разработки, направленные на воспроизведение в ЭВМ определённых процессов и феноменов мышления. Позднее именно это направление работ и оформилось в самостоятельную область, разрабатывающую проблему искусственного интеллекта (ИИ).
Работы по ИИ разделились на два направления, связанные с существованием двух точек зрения на вопрос о том, каким именно образом строить систеиы ИИ.
См. моделирование имитационное, феноменологическое, структурное
[Острейковский В.А., Информатика, 1999, стр. 351.]

Проблема поиска
Поиск - одна из проблем информационной технологии. В информационной технологии этой проблеме соответствует задача наиболее быстрого поиска, зависящего от его алгоритма. Для быстрого поиска надо предварительно упорядочить (отсортировать) множество объектов, в которых будет осуществлятся поиск. Например, в программных системах управления базами данных (СУБД) для быстрого поиска используется предварительное упорядочивание (индексирование) информации, находящейся в базе данных (сортировка по какому-либо критерию, например по первой букве). После такой операции найти быстро нужную информацию уже не составляет труда. Также, в различных предметных областях человеческого знания всё стараются разложить "по полочкам", т.е. классифицировать, что облегчает поиск нужной информации.

Классификация
Классификация - один их фундаментальных процессов (алгоритм) упорядочивания различных объектов, а также информации. Она служит более чёткому различению (идентификации) объектов. Классификация заключается в том, что всё множество объектов или информации разбивают на классы (подмножества), причём вхождение объекта в тот или иной класс подчиняется требованию однотипности какой либо его характеристики. Таким образом, класс - это множество элементов с однотипной характеристикой, выбранной для классификации. Такую характеристику можно назвать характеристическим параметром данной классификации. Например, всё множество машин относится к классу машин независимо от их марки, а если за характеристический параметр классификации возьмём марку машины, то всё множество машин будет разбито на подмножества (классы) с одинаковой маркой машины.

Проблема упорядочивания
Упорядочивание - одна из проблем информационной технологии. В информационной технологии этой проблеме соответствует задача наиболее быстрой сортировки, зависящей от её алгоритма. Например, сортировка методом перебора менее быстра, чем при использовании специальных алгоритмов (пузырьковая и т.д)

Имитационное, феноменологическое моделирование
Машинный интеллект
Это направление работ по ИИ рассматривает продукт интеллектуальной деятельности человека, изучает его структуру (выделяя различные проявления интеллектуальной деятельности - решение задач, доказательство теорем, игры) и стремится воспроизвести этот продукт средствами современной техники, т.е. ЭВМ. Если удаётся запрограммировать ЭВМ так, чтобы она успешно решала конкретную задачу, то считают, что соответствующий вид интеллектуальной деятельности автоматизирован. Ясно, что успехи этого направления ИИ тесно связаны с развитием ЭВМ и искусством программирования, т.е. с компьютерными науками. Это направление ИИ также часто называют машинным интеллектом.
[Острейковский В.А., Информатика, 1999, стр. 352.]

Электронно-вычислительная машина (ЭВМ)
Компьютер
Прибор, построенный на базе электронной технологии и имеющий канал ввода и канал вывода информации. Служит для обработки введённой информации. У такого прибора имеется своеобразный двигатель - процессор, делающий этот прибор машиной. Для кодирования информации используется двоичная система исчисления. Таким образом, процесс обработки информации в компьютере можно назвать вычислением, поэтому такая машина наз. электоронно-вычислительной машиной.

Структурное моделирование
Искусственный разум
Это направление работ по ИИ рассматривает данные о нейрофизиологических и психологических механизмах интеллектуальной деятельности, а в более широком плане - разумном поведении человека. Разработчики стремятся воспроизвести эти механизмы с помощью технических устройств, чтобы поведение их хорошо совпадало с поведением человека в определённых, заранее задаваемых пределах. При положительном решении этой проблемы считают, что соответствующий вид человеческой деятельности автоматизирован. Развитие этого направления, называемого искусственным разумом, тесно связано с успехами наук о человеке. Характерным в данном случае является стремление к воспроизведению более широкого, чем в машинном интеллекте, спектра проявлений разумной деятельности человека.
[Острейковский В.А., Информатика, 1999, стр. 352.]

Моделирование
Моделирование - это способ решения задач с помощью создания и анализа моделей.
Аналогия, подобие, моделирование - ключи к одному и томе же процессу.
Аналогия способна скачком выводить мысль на новые, неизведанные орбиты ... См. Веников В.А., О моделировании, 1974.
Наблюдение в режиме модельного (искусственного) времени, в отличие от наблюдения в режиме реального времени.
См. Наука
Нельзя ограничиваться созданием только одной модели.
Мысленное (идеальное моделирование), физическое моделирование, символическое (знаковое) моделирование, численное моделирование, математическое моделирование и т.д.

Система термодинамическая
Термодинамическая система - система, в которой происходят процессы производства, преобразования и расходования тепловой энергии.
Термодинамика - наука о законах в таких системах.
Организм человека - термодинамическая система.
См. также
О рассеянии энергии.
Об организме человека.
О втором начале термодинамики.
О теплообразовании.
Об охлаждении горячих объектов.
Физиологические и биофизические процессы терморегуляции организма человека.

Синергетика
Синергетика в переводе с греческого языка означает содружество, коллективное поведение. Термин этот впервые был введён Хакеном. Как новационное направление в науке синергетика возникла впервую очередь благодаря выдающимся достижениям И. Пригожина в области неравновесной термодинамики. Им было показано, что в неравновесных открытых системах возможны эффекты, приводящие не к возрастанию энтропии и стремлению термодинамических систем к состоянию равновесного хаоса, а к "самопроизвольному" возникновению упорядоченных структур, к рождению порядка из хаоса.
стр. 257, Авторский коллектив под рук. профессора Самыгина С.И.
Концепции современного естествознания: Ростов н/Д: "Феникс", 2000.
См. также закрытая, замкнутая система.

Система закрытая
Система замкнутая
Одно из принципиальных и (модельных - моё, Олег Н.) понятий, характеризующих естественные процессы.
Процессы, протекающие в замкнутых системах развиваются в направлении возрастания энтропии и приводят к установлению равновесного состояния в системах.
стр. 257, Авторский коллектив под рук. профессора Самыгина С.И.
Концепции современного естествознания: Ростов н/Д: "Феникс", 2000.

Система открытая
Система неравновесная
Одно из принципиальных понятий, характеризующих естественные процессы.
Открытая система - система, обменивающаяся с окружающей средой веществом и/или энергией, в силу этого она также неравновесная, т.е. далека от состояния равновесия.
Открытая система всегда динамическая (в силу её окрытости): в ней происходят непрерывно те или иные изменения, и, естественно она сама подвержена изменениям.
В процессах, протекающих в открытых системах в соответствующие моменты - моменты неустойчивости - в них могут возникать малые возмущения, флуктуации, способные разрастаться в макроструктуры.
Таким образом, хаос и случайности могут выступать (и выступают) в качестве активного начала, приводящего к развитию новых самоорганизаций.
Анализ сложных явлений (И. Пригожин, его школа и последователи).
Самоорганизация в сложных системах свидетельствует о невозможности установления жёсткого контроля за системой, т.е. самоорганизующейся системе нельзя (принципиально) навязать путь развития. Управление такой системой может рассматриваться лишь как способствование собственным тенеденциям развития системы с учётом присущих ей элементов саморегуляции.
Для самоорганизующихся систем существует несколько различных путей развития. Вдали от равновесия, при изменении управляющих параметров в силу открытости системы, система достигает некоторой критической точки, называемой точкой бифуркации. Начиная с этого момента на дальнейший ход эволюции системы могут оказывать воздействие даже ничтожно малые флуктуации (нарушения, возмущения, колебания), которые в равновесном состоянии системы попросту не различимы.
стр. 257-258, Авторский коллектив под рук. профессора Самыгина С.И.
Концепции современного естествознания: Ростов н/Д: "Феникс", 2000.
См. также Ссылка1

Энтропия
Энтропия и вероятность.
Закон возрастания энтропии в замкнутых системах - это закон увеличения степени беспорядка в этих системах, определяет направление протекания процессов в таких системах.
Энтропия и информация.
Энтропия - мера беспорядка, информация - напротив, мера порядка, структурной определённости.
Тарасов Л.В., Мир, построенный на вероятности, 1984.
Понятие энтропии позволяет отличать в случае изолированных систем обратимые процессы (энтропия максимальна и постоянна) от необратимых процессов (энтропия возрастает).
стр. 245, Авторский коллектив под рук. профессора Самыгина С.И.
Концепции современного естествознания: Ростов н/Д: "Феникс", 2000. См. также
О рассеянии энергии.
О втором начале термодинамики.
Об охлаждении горячих объектов.

Модель
Основное построение, воспринимаемое интеллектом.
Некоторое информационное представление об сущности, аналог или подобие реальной сущности.
Модель - упрощённое представление реальности.
См. Моделирование
Хорошая модель всегда включает элементы, существенно влияющие на результат, и не включает те, которые малозначимы на данном уровне абстракции.
Модель может быть структурной, подчёркивающей организацию системы, или поведенческой, т.е. отражающей её динамику.
Моделировать системы необходимо, поскольку иначе мы не сможем воспринять её как единон целое.
Выбор модели оказывает определяющее влияние на подход к решению проблемы и на то, как будет выглядеть это решение.
Каждая модель может быть воплощена с разной степенью абстракции.
Лучшие модели - те, что ближе к реалности.
Mодели не расчитаны на отражение либо конструирование единственной объективной реальности.
Модели могут характеризоваться такими же свойствами, какие имеет информация с точки зрения пользователя, См. Ссылка1
См. также Ссылка1, Ссылка2, Ссылка3

Здоровье
Здоровье - это состояние полного физического, умственного и социального благополучия, а не только отсутствие болезней или физических дефектов.
ВОЗ (Всемирная Организация Здравоохранения).

Аккумуляция
Аккумуляция - эффект накапливания, наслаивания. Например
Накапливание в организме вредных веществ - аккумуляция.
Ночь без сна - ничего, но вторая - уже ощутимо. Это тоже результат аккумуляции.

Интеллект
Схемы: Место интеллекта в кибернетической системе организма
Интеллект - решающее свойство, способность человека: сильно связан с полнотой понимания.
Основная черта интеллекта - сопоставлять несопоставимое и устанавливать взаимосвязь между тем, что не представлялось ранее взаимосвязанным, системное (целостное) понимание несмотря на аналитический базис знаний.
Интеллект связан с системным подходом.
Интеллект органически сочетает в себе формальное и содержательное мышление.
Без интеллекта не было бы науки, кибернетики.
Интеллект связан с языком, с применением языков: содание, использование, понимание его, стремление к однозначности (инвариантности) в понимании (перевод).
См. также Информационно-логический язык
Искусственный интеллект (формализованный интеллект?)

Диагностика
Общая процедура проверки функционирования системы, выяснение причин нарушений в нормальной работе, если они имеются.
Диагностика заболеваний человека
См. также Ссылка1
Тепловизионная диагностика

Идентификатор
Идентификатор - условное наименование (имя, метка) какого-либо определённого массива информации или определённой группы данных, позволяющее найти и извлечь эту информацию (из памяти).

Информация
Информация - это сообщение.
Сообщение - данные, оформленные для передачи принятым в той или иной системе образом. Сообщение имеет, как правило, заголовок и признак окончания сообщения.
См. также Ссылка1

Тезаурус
Тезаурус - автоматизированный словарь, отражающий наряду с синтаксическими также и семантические элементы и отношения между статьями словаря.
См. также Ссылка1

Управление экстремальное
Экстремальное управление - система автоматического управления, способная отыскивать и поддерживать наивыгоднейшие значения входных параметров (координат) управляемого объекта, при которых его выходные параметры (координата) достигнет наибольшего или наименьшего значения.
Например, максимальной дальности полёта самолёта, максимального к.п.д., максимальной температуры в топке, наименьшей стоимости прдукции и т.п.

Управление
Процесс регулирования с определённой целью.
Управление может осуществляется управляющей программой или процессором.

Процессор
Процессор - (технический объект) комплекс из логического устройства и устройства управления, перерабатывающий информацию внутри системы,
например, в ЭВМ.

Программирование
Создание тем или иным способом программы,
а также внедрение её в некоторую структуру, устройство, аппарат.
Программировать можно как технические устройства или аппараты (например, компьютер), так и, как выяснилось, человека.
Работая по определённым программам, человек естественно может программироваться или самопрограммироваться.

Система операционная
Операционная система - комплекс программ, работающий как одно целое (система), обеспечивающий нужное функционирование некоторой системы.
Например, опреационная система для управления информацией в компьютере (Windows 98).

Программа управляющая
Управляющая программа - часть операционной системы, предназначенная для управления процессом, например, в компьютере - вычислительным.

Программа
Программа - полное и точное описание на каком-либо формальном языке процесса обработки информации, приводящего к решению поставленной задачи.
Программа имеет некоторую цель, на выполнение которой она нацелена.
Основа программы - её алгоритм.
Ценность программы - в его алгоритме.

Управление оптимальное
Оптимальное управление - управление при определённых условиях, когда обеспечивается наивыгоднейший результат.

Система
Главное, что определяет систему - это взаимосвязь и взаимодействие частей (компонентов, элементов множества) в рамках целого.
Есть характерные свойства, присущие только системе и отсутствующие у отдельных её компонентов.
См. также Ссылка1
Системный подход

Система функциональная
Основоположник теории функциональных систем П.К.Анохин.
Функциональные системы - это динамические, самоорганизующиеся и саморегулирующиеся построения, все компоненты которых взаимодействуют и взаимосодействуют достижению полезных для организма результатов.
См. Ссылка1

Кибернетика
Схема: Место кибернетики в системе наук.
Киберенетика - наука о процессах управления в сложных динамических системах, основывающаяся на теоретическом фундаменте математики и логики (вообще на формальных языках), а также на применении вычислительной техники (компьютеров).
Основной метод кибернетики - метод моделирования систем и процессов управления.
Краеугольные камни кибернетики - теория информации, теория алгоритмов и теория автоматов, изучающая способы построения систем для переработки информации. Математический (логический)аппарат кибернетики весьма широк: здесь и теория вероятностей, и теория функций, и математическая логика и многие другие современные разделы математики.
Кибернетика изучает общие свойства, присущие различным системам управления. Эти свойства могут проявляться и в живой природе, и в органическом мире, и в коллективах людей, См. Интеллект. Процесс управления сопряжён с передачей, накоплением, хранением и переработкой информации, характеризующей управляемый объект, ход процесса, внешние условия, программу работы и т.п. Кибернетика как бы существует независимо от технических средств - компьютеров, занимающих по отношению к ней такое же положение, как физические приборы по отношению к физике.
Кибернетика изучает, как в живом организме, в машине и в обществе осуществляется переработка информации, связанная с процессом управления.
Кибернетика изучает мышление человека, чтобы создавать алгоритмы, более или менее близко описывающие деятельность мозга - живой управляющей системы.
Кибернетика связана с науками о языке (языкознание, грамматика и т.п.). Язык кибернетики вбирает в себя черты математического языка, информационно-логического, естественного и различных других в целях повышения эффективности и достижения целостности (системности) при использовании его: описании, визуализации и т.п.
Кибернетика из неструктурированных проблем делает структурированные проблемы.
См. Структурированная проблема
Кибернетика разрабатывает принципы построения автоматов и исследут возможности автоматизации с их помощью процессов умственного труда. Тем самым кибернетика обогащает конструкторов , создающих сложные автоматы, надёжной теоретической базой.
Мода на кибернетику и повальное увлечение её возможностями привели к некоторым негативным явлениям. Очень часто стали простое применение ЭВМ для решения обычных научных и технических задач представлять как применение методов кибернетики. Только приложением наименования "кибернетическая" существа дела в той или иной научной дисциплине изменить нельзя. Применение методов кибернетики требует и серьёзной перестройки самих методов исследования.
См. [Виктор Пекелис, Кибернетика от А до Я:
маленькая энциклопедия, 1990, стр. 150 - 154 ]
Кибернетика служит созданию эффективных моделей, знаний, их выявлению, построению теорий. Потом эти теории могут быть проверены статистическими методами, наблюдением.

Техника
Многозначность:
1. Техника как общее название для механизмов, физических аппаратов, оборудования и т.п.
Например, вычислительная техника, нефтедобывающая техника.
2. Техника как общее название для процессов обучения, запоминания, развития, преобразования (манипулирования) и т.п.: техника как искусство.
Например, техника развития интеллекта, техника вычислений, техника движений.
См. также Технология

Статистика
Статистика - наука о статистических методах (измерения и методы, учитывающие случайность).
Суть: методы проверки тех или иных параметров на большом числе опытов или элементов, при этом предполагается, что элементы или опыты не зависят друг от друга.
Здесь встаёт принципиальный вопрос о том, имет человек (как решающий фактор) дело с системой или с простой совокупностью (ансамблем, множеством).
См. Интеллект.
Статистические методы служат проверке гипотез, теорий, знаний на степень их соответствия действительности.
Статистические методы имеют определённую практическую ценность, также как и причинно-следственные или системные: решающим фактором служит человек, применяя сообразно ситуации.
(Статистические методы неконструктивны, они в большей степени описательны также они менее наукоёмки, как говорится всему своё - моё, Олег Н.)
См. также Вероятность и причинность
Системный подход

Программирование эвристическое
Эвристическое программирование исследует уровень организации поведения, называемый операционным. На этом уровне поведение рассматривается как последовательность мыслительных, может быть не всегда осознаваемых человеком операций, выполнение которых приводит к успешному решению той или иной задачи.
Острейковский В.А., Информатика, 1999, стр. 364.
См. также Диагностика и эвристика

Идентификация (identification)
Идентификация - отождествление;
опознавание, распознавание;
Необходимая предпосылка определения или описания.
Нахождение идентификатора.
Идентификация подразумевает объективизацию в памяти: так появляются объекты.

Проблема идентификации
Идентификация - это не простая задача, особенно в больших системах, поэтому она делает проблему.

Система большая
Система сложная
Большая и сложная система - система, характеризуемая большим числом элементов и, что наиболее важно, большим числом взаимосвязей элементов.
Специфика такой системы определяется также видом взаимосвязей элементов, свойствами целенаправленности, целостности, членимости, иерархичности и многоаспектности.
См. стр. 13, Норенков И.П., Основы автоматизированного проектирования, 2000.
См. также Ссылка1

Системный подход
Теория систем - изучение систем, системных процессов и свойств, принципы и методы.
Основной общий принцип системного подхода заключается в рассмотрении частей явления или сложной системы с учётом их взаимодействия. Системный подход включает в себя выявление структуры системы, типизацию связей, определение атрибутов, анализ влияния внешней среды.
См. стр. 11, Норенков И.П., Основы автоматизированного проектирования, 2000.
См. также Система
Большая система
Открытая система
и т.д. в ключевых понятиях.

Система кибернетическая
Кибернетическая система - система управления со сложным поведением и сложной структурой потоков информации , состоящая из большого числа элементарных звеньев.
См. схему в Интеллект
См. также Большая система
Открытая система
Саморганизующаяся система
Операционная система
Функциональная система
Системный подход
Кибернетика

Система самоорганизующаяся
Система саморегулирующаяся
Самоорганизующаяся система - система, способная изменять свои функции и строение в зависимости от задач и внешних условий для сохранения своей жизнеспособности или оптимальных параметров.
Саморегулирующаяся система - система, обладающая свойством самостоятельно регулировать свои процессы и действия в зависимости от внешних и внутренних воздействий.
Самоорганизация и саморегулироание типично для больших, сложных, открытых систем.
Самоорганизация и саморегулирование - две стороны одного процесса, например, процесса прогрессивного, активного развития (развития эмбриона).

Наука
Это информационный ресурс человека.
Общие задачи науки:
1. Извлечение, получение знаний.
2. Понимание.
Составляющие науки:
Эпистемология - система знаний и ценностей, учение об этом.
Методология - приёмы и процедуры применения знаний и ценностей, учение об этом.
Технология - средства, позволяющие применять эти знания и ценности, учение об этом.
Несмотря на развитие технологии, методология и эпистемология могут быть не развиты, что естественно, затрудняет внедрение технологии в повсеместную практику и эффективное использование её. Например, между развитием информационной методологии и информационной технологией существует большой разрыв, что сказывается на применении информационной технологии. Когда методология не сформирована то вместо её может выступать технология, неразрывно включающая её. В некотором смысле методология и технология могут быть взаимозаменяемы.
Технология может диктовать, навязывать соответствующую методологию, служа как-бы генератором.
Различие науки по предметной области может диктовать различие в языке (средстве описания, визуализации), в понимании его. В то же время, на более высоком уровне понимания, различие между пониманием одного и того же грамматического компонента языка может все более и более стираться. В науке важное значение имеет фактор человека как начального и конечного активного потребителя информации (эффектора и рецептора).
См. О многозначности языка, Формальная логика
Основа науки - это наблюдение и моделирование.
Наблюдение - способность собирать значимую информацию в режиме реального времени.
Логика научного познания:
Каждый научный закон представляет определённую идеализацию (упрощение, модель) объективно существующей закономерности, позволяющую в установленных границах более или менее точно воспроизводить её необходимые свойства.
С логической точки зрения научный закон - это универсально квантифицированное высказывание (суждение), содержащее по крайней мере один теоретический термин (понятие, принадлежащее теории и обозначающее, как правило ненаблюдаемую сущность).
Научная теория представляет более системную и исчерпывающую идеализацию исследуемой ренальности, так как объединяет, как правило, несколько научных законов.
стр. 400, Светлов В.А., Практическая логика, 1997.

Язык
Язык - это формальная система.
Язык - средство общения между людьми, служащий пониманию.
Язык - средство общения между ЭВМ и человеком, используемое для формулирования задач в виде алгоритмов программ (Паскаль, Ассемблер, командный интерпретатор операционной системы).
Язык - анализаторное (визуальное-символическое, голосовое и т.п.) средство для более эффективного решения задач науки и повседневной жизни (коммуникация (общение), идентификация, описание (визуализация) и т.п.).
См. Ссылка1
Многозначность (неоднозначность) языка связана с неоднозначностью символа: пользователь (человек) символа означивает его.
Например, одно и то же слово (символ) в зависимости от контекста (различные предметные области) может трактоваться по-разному. Контекст слова - это рабочее информационное окружение слова, рабочая информационная система слова.

Проблема
Проблема - обобщённая задача.
Проблема существует, если существуют определённые трудности при решении данной задачи, зависящие от техники.

Диагностика тепловизионная
Термография
Диагностика с помощью регистрации
интенсивности тепловой радиации (тепловых лучей).
См. также
О рассеянии энергии.
О втором начале термодинамики.
О теплообразовании.
Об охлаждении горячих объектов.
Физиологические и биофизические процессы терморегуляции организма человека.
О термографии
Диагностика
Диагностика заболеваний человека
Место термографии в медицине

Логика
Логика - наука о мышлении, о законах и операциях правильного мышления.
... принудительная сила наших рассуждений объясняется существованием особых законов - логических законов мышления.
стр.9., Ивин А.А., Логика, 1999.
Своебразие подхода логики к исследованию мышления в том, что оно интересует её с точки зрения своего содержания и в особенности той формы, в которой выступает это содержание.
Многозначность:
1. Логика событий, логика характера - имеется ввиду определённая последовательность и взаимозависимость (событий, поступков).
2. Логичное или нелогичное мышление - имеются ввиду свойства мышления: определённость, последовательность, доказательность и т.п.
3. Логика - наука о мышлении.
там же, стр. 9-10.

Понятие
Понятия не являются врождёнными или автоматически приобретаемыми в опыте.
Они - продукт специальной умственной деятельности, которую мы будем называть конструированием (определением). Сконструировать понятие в общем случае означает выяснить его содержание и объём ...
стр. 40, Светлов В.А, Практическая логика, 1997.
... итак, сконструировать, или определить, понятие о какой либо вещи означает найти подходящий универсум и с помощью видовых условий ограничить его до класса
... понятия можно различать по разным основаниям, но практичекое значение имеет лишь классификация, основанная на соотношении их объёмов ...
там же, стр. 50-51

Рефлекс
Рефлексология
Рефлексология - учение о рефлексах.
Рефлекс - это закономерная реакция организма на изменение внутренней или внешней среды, которая осуществляется при участии центральной нервной системы в ответ на раздражение рецепторов.
стр. 369, Федюкович Н.И., Анатомия и физиология, 1999.
Различают условные и безусловные рефлексы.
Аналог рефлекса - программа (управления).

Язык информационно-логический
Язык структурно-логический
Информационно-логический язык - искусственный, частично формализованный язык для записи (визуализации) знаний или/и описания.
Структурно-логический язык - символическое средство эффективной визуализации знаний или/и описания.
Такой язык служит целям идеографического описания.
Языки визуализации знаний служат лучшему пониманию, помогают эффективно моделировать, структурируют (формализуют) задачу (для нахождения алгоритма), могут помочь извлечь новые знания, могут помочь выявить экспертную информацию и т.п.: это технология визуализации знаний, т.к. базируется на технике структурного анализа и проектирования.
Например, языки визуализации успешно применяеются в технике: чертежи, функциональные электронные схемы и т.п.
Такие языки сильно связаны с понятием и логикой.
Язык визуализации - это система, состоящая, например, из множества взаимоувязанных диаграмм, текстов и словаря данных (формальная система).
См., например, схему в Интеллект
См. также Диагностика и формализация

Гомеостаз
Гомеостаз - способность приспосабливаться к изменениям внешней среды таким образом, чтобы заданные характеристики внутреннего состояния сохранились в допустимых пределах.
Гомеостаз - одно из основных свойств организма человека.
Гомеостаз - основная цель (кибернетической системы) организма человека: этому способствует инстинкт самосохранения.

Информация экспертная
Экспертные знания
Экспертная информация или экспертные знания - оптимальная и эффективная информация, т.е. позволяющая достаточно быстро, точно, надёжно и т.п. решить данную задачу.
Похожа на справочную информацию?
Экспертная информация характеризуется набором свойств, (См. Свойства информации относително потребителя), а также наиболее высокими их значениями и имеющими решающее значение при решении данной задачи.

Логика формальная
Исчисление
Формальная логика - это наука, позволяющая анализировать рассуждения, отвлекаясь от их содержания, обращая внимание лишь на форму, выделяя их структуру.
См. стр. 423-424, Пухначёв Ю.В., Попов Ю.П., Математика без формул, 1995.
См. также Диагностика и формализация
Формализация - это основной принцип науки, позволяющий эффективно справляться даже со случайностями, что само по себе невероятно.
См. Статистика
Расплывчатость и многозначность, свойственные фразам живого языка, могут быть эффективно устранены при их переводе на язык символов.
Формальная логика ещё называется символической (или математической), а отдельные её разделы - исчислениями (например, исчисление высказываний).
Формальная логика связана с наукой о языке.
См. также Информационно-логический язык
Структурированная проблема
См. также Наука, Кибернетика, Интеллект

Проблема структурированная
Проблема неструктурированная
Структурированная проблема - задача, которая может быть решена используя средства формальной логики, достаточно чётко описана и/или визуализирована средствами какого-либо языка.
См. также Информационно-логический язык
Неструктурированная проблема - задача, которая не имеет структуру (не описана и/или визуализирована достаточно чётко).
См. также Алгоритм,
Диагностика и формализация
Диагностика и алгоритмы